datarts
CULTURAL ARTS · DATA PLATFORM

문화예술판
Letterboxd를 만듭니다.

관람객은 공연·전시·축제 경험을 기록하고 AI로 추천을 받습니다. 기관은 축적된 관객 반응 데이터로 더 나은 기획과 마케팅을 합니다.

50+
기획 프로젝트
2건
기술·BM 특허
7개월
2026 베타 로드맵
datarts
Cultural Arts × AI
The Problem

문화예술 현장의 데이터, 어디로 가고 있을까요?

기획자와 기관이 매년 풀고 싶어 하는 6가지 문제. 우리는 이걸 데이터 자산으로 바꿉니다.

PROBLEM 01

낮은 응답률

설문은 진행하지만 응답률이 낮아 표본 신뢰도가 부족합니다.

PROBLEM 02

평균 점수만 남는 결과

만족도 평균 외 주관식 의견·감정·개선 포인트가 분석되지 않습니다.

PROBLEM 03

축적되지 않는 데이터

결과보고서 작성에만 쓰이고 다음 기획에 반영되는 자산으로 쌓이지 않습니다.

PROBLEM 04

기관 교체 시 데이터 유실

기획·운영 업체가 변경되면 과거 관객 데이터가 사라집니다.

PROBLEM 05

관람객 효용 부재

설문 참여에 대한 보상과 개인적 효용이 부족합니다.

PROBLEM 06

약한 피드백 채널

아티스트·기획자·관객 사이의 직접적 피드백 경로가 부재합니다.

Product · 5-Step Pipeline

datarts는 무엇을 하는 플랫폼인가요?

단순한 설문 도구가 아닙니다. 관람객의 경험을 기록·리뷰·추천·리포트로 연결하는 양면 플랫폼입니다.

01
Record

경험 기록

관람객이 공연·전시·축제 후 특허 기반 설문으로 경험을 기록합니다.

Patent-based Survey UI
02
AI Review

AI 리뷰 생성

Claude API가 200~500자의 개인 맞춤 감상 리뷰를 자동 생성합니다.

Claude API · Prompt Chain
03
Taste

취향 분석

NLP로 축적 데이터를 클러스터링하여 월간 취향 리포트를 제공합니다.

NLP Clustering · Sentiment
04
Recommend

추천

유사 취향 집단과 콘텐츠 속성을 결합해 다음 관람을 추천합니다.

CF + CB Hybrid
05
Report

B2B 리포트

문화기관·지자체에 관객 데이터 분석 리포트를 납품합니다.

Visualization · KPI Report
“AI가 작품을 평가하는 것이 아니라, 관객 반응을 구조화하고 기획자가 해석 가능한 인사이트를 제공합니다.”
Data Flywheel

B2B와 B2C가 별도 사업이 아니라, 하나의 플라이휠입니다.

B2B 행사는 관람객 유입 채널이 되고, B2C 앱은 취향 데이터를 축적하며, 데이터는 다시 B2B 리포트의 객단가를 높입니다.

Step 1

B2B 행사에 QR 설문/리포트 제공

B2B 매출 발생, 관람객 데이터 확보

Step 2

설문 완료 후 “내 문화취향 리포트”로 B2C 가입 유도

CAC 절감, 직접 접점 확보

Step 3

관람 기록·리뷰·평점·티켓 이미지 축적

취향 그래프 형성

Step 4

AI 취향 분석 · 다음 관람 추천 · 월간 리포트

재방문율, 구독 전환 증가

Step 5

추천 콘텐츠를 티켓 예매 · 파트너 페이지로 연결

티켓 제휴 수수료, 전환 데이터

Step 6

익명·집계 관객 인사이트를 기관에 제공

B2B 리포트 고도화, 데이터 상품화

B2B Event → B2C Signup → Records → AI Recommendation → Tickets → Better B2B Reports → Repeat

For Institutions · B2B

기관은 ‘툴’이 아니라 ‘리포트’를 구매합니다.

공공기관에는 “AI 설문”이 아니라 “지역 문화예술사업의 수요 기반 성과관리 시스템”으로 제안합니다.

Starter

소규모 공연·전시, 독립기획자

건당 30만~100만 원
  • QR 설문
  • 기본 대시보드
  • AI 주관식 요약
  • PDF 리포트
상담 신청

Enterprise / Public

문화재단·지자체·대형 미술관·공연장

연 2,000만~1억 원 +
  • 다수 행사 통합 관리
  • 지원사업 성과평가
  • 연간 종합 리포트
  • API · 보안
상담 신청

Benchmark Data

기획사·투자사·재단·관광기관

연 500만~3,000만 원
  • 장르·지역·관객 비교
  • 트렌드 리포트
  • 벤치마크 데이터
  • 시즌별 업데이트
상담 신청
SAMPLE PITCH

“2026년 ○○문화재단 지원사업 80개 프로그램의 관객만족도 · 사회적 가치 · 재방문 의향을 통합 측정하고, 기관 종합성과보고서를 자동 생성합니다.”

AI REPORT · LIVE DEMO

관객 응답이 실제로 어떤 리포트가 되는지, 데모 행사 《모네와 인상주의》 20건 응답 기반 리포트로 바로 확인해보세요.

KPI 9종 · 반응 유형 분포 · 감정 키워드 Top 5 · 마케팅 카피 후보 · 실행 제안
For Audiences · B2C

설문하기 위해 앱을 쓰지 않습니다. 기록하기 위해 씁니다.

반복 사용을 만드는 핵심: 내 문화생활을 기록하고 · 취향을 분석받고 · 다음 관람을 추천받는 경험.

01
Logbook

관람 기록장

내가 본 전시·공연·축제 기록, 사진·티켓 저장

02
AI Review

AI 감상 리뷰

설문 3분으로 200~500자 개인화 감상문 생성

03
Arts DNA

문화예술 DNA 리포트

내 취향, 감정 반응, 장르 선호 시각화

04
Recommendation

취향 기반 추천

내가 좋아할 가능성이 높은 전시·공연 추천

05
Social

소셜 · 리스트

친구 팔로우, 리뷰 좋아요, 연간 TOP 리스트

06
Arts Point

아츠 포인트

설문·리뷰 참여에 따른 포인트 적립

Initial Target

초기 타깃 사용자

  • 20~30대 전시 관람객
  • 뮤지컬·연극·페스티벌 헤비유저
  • 문화생활을 SNS에 기록하는 사용자
  • 혼자 전시를 보거나 리뷰 남기기를 좋아하는 관객
  • 문화예술 전공생 및 예술계 종사자
Revenue Model

B2C 수익모델

Premium 구독월 3,900~12,900원
티켓 제휴CPA / GMV 3~10%
스폰서드 큐레이션광고가 아닌 큐레이션
오프라인 모임감상회·큐레이터 토크
내 문화예술 DNA 미리보기 →
TRY IT NOW

오늘 본 작품, AI와 같이 정리해볼까요?

딱딱한 만족도조사 대신 챗봇형 감상 대화로. 답변하면 내 문화예술 DNA·취향 추천이 시작됩니다.

🎬 AI와 문화예술 DNA 만들기 →
Global References

우리는 어디에 서 있는가.

해외 레퍼런스에서 학습한 두 가지 결론 — (1) 평가·리포트 상품이 고부가, (2) B2C 기록·리뷰·추천 결합 시 시장이 커진다.

Culture Counts

문화예술 성과평가 리포트

설문이 아니라 평가 기획·경제효과 리포트로 수익화

The Audience Agency

관객 데이터 · 세분화 · 벤치마크

표준 설문 + 티켓팅·인구통계로 의사결정 자료 제공

Audience Spectrum

관객 세그먼트 데이터 상품

문화참여 태도·행동 기준으로 관객 유형화

Arts Council Illuminate

공공지원기관용 관객 데이터

공공지원사업 성과관리 + 관객 데이터 결합

Letterboxd

B2C 기록 · 리뷰 · 소셜

datarts B2C 확장의 핵심 레퍼런스

Fever / TodayTix

문화 이벤트 발견 · 예매

추천 + 리뷰 + 티켓 전환의 시너지

Show-Score

공연 리뷰 · 추천 플랫폼

관객 리뷰는 티켓 구매 의사결정 인프라

SurveyMonkey

범용 AI 설문 · 분석 SaaS

범용과 경쟁 X — 문화예술 특화로 차별화

AI Technology · 9 Capabilities

datarts 핵심 기술 9가지

문화예술 도메인에 특화된 9개의 AI/데이터 모듈로 데이터 무결성·인사이트·확장성을 동시에 확보합니다.

T01
Geofencing

GPS 지오펜싱

행사 반경 내 위치 인증으로 허수 응답 차단

T02
Ticket Verify

티켓 인증 솔루션

실제 예매·관람 검증으로 데이터 신뢰도 확보

T03
Persona Map

페르소나 매핑

응답 패턴을 AI로 분류해 타깃 마케팅 전략 수립

T04
Voice AI

SER + LLM

고령층·아동층 등 텍스트 입력 어려운 집단 분석

T05
Realtime

실시간 대시보드

수집 즉시 시각화해 현장 의사결정 지원

T06
Anti-Abuse

어뷰징 탐지

중복 참여·매크로 필터링으로 품질 유지

T07
Sentiment

AI 감성 엔진

주관식 반응을 정량 지표로 전환

T08
Fandom Voting

팬덤 투표 엔진

Arts Point 기반 유저 락인

T09
Forecast

수요 예측

차기 공연·전시 수요와 지역 전략 수립 지원

Development Status

현재 상태 · 개발 목표

기술현재 상태목표
AI 리뷰 생성단일 프롬프트 기반 Claude API 연동 완료장르별 프롬프트 체인 + RAG · 정확도 85% +
월간 취향 리포트수동 분석, 데이터 스키마 설계 완료NLP 클러스터링 자동 생성기
추천 엔진기본 콘텐츠 기반 필터링 설계CF + 하이브리드 추천 파이프라인
특허 기반 설문 UI특허 등록, 웹 프로토타입 보유모바일 퍼스트 · A/B 테스트 · PWA
감성분석기본 키워드 분석문화예술 도메인 튜닝 + 긍/부정 분류
데이터 검증개념 설계 단계GPS 지오펜싱 + 티켓 인증 + 어뷰징 탐지
Roadmap

2026~2029 단계별 확장 전략

2026년 7개월 베타 일정과 4단계 확장 로드맵.

PHASE 1
2026

B2B 리포트로 현금흐름 확보 · 베타 런칭

  • · 가입자 500명
  • · 월 AI 리뷰 2,000건
  • · B2B 3건
PHASE 2
2027

B2B 반복 계약 · B2C 기록·추천 고도화 · 티켓 제휴 시작

  • · 가입자 5,000명
  • · 월 AI 리뷰 20,000건
  • · B2B 15건
PHASE 3
2028

데이터 벤치마크 · 광고/프로모션 · 공공기관 연간 계약

  • · 가입자 30,000명
  • · 월 AI 리뷰 100,000건
  • · B2B 40건
PHASE 4
2029+

일본·동남아 등 해외 문화행사 데이터 시장 진출

  • · 다국어 지원
  • · 해외기관 납품
  • · 글로벌 벤치마크
2026 Beta Schedule · 7 Months

7개월 개발·사업화 일정

5월
Claude API 장르별 프롬프트 체인 개발 착수
리뷰엔진 v1 고도화
6월
RAG 구조 전환 · 리뷰엔진 v2
장르별 리뷰 생성 테스트
7월
NLP 취향분석 파이프라인 구축
취향 클러스터링 모델
8월
추천엔진 개발 · 베타 준비
CF+CB 추천 로직
9월
베타 런칭 · 감성분석 모델 적용
가입자 200명
10월
B2B 관객 데이터 리포트 1호 납품
첫 납품 사례
11월
가입자 500 · B2B 3건 달성
성과평가 자료 · 후속 투자 자료
Trust · IP · Track Record

우리는 이미 만들어진 신뢰 위에 서 있습니다.

50+
아트라이앵글 누적 프로젝트
265M
2025 매출 (KRW)
10년+
대표 문화예술기획 경력
2건
기술·BM 특허
CERTIFICATIONS · 보유 인증여성기업 확인중소기업 확인직접생산확인증명서
About · Artryangle

아트라이앵글의 두 번째 챕터, datarts.

아트라이앵글은 경기도 광주 기반 문화예술기획 전문회사입니다. 지난 10년간 전시·공연·축제·교육·영상 콘텐츠를 공공기관, 예술재단, 아티스트 조직과 함께 만들어 왔습니다.

이제 우리는 “예술정량경영”이라는 새로운 영역을 제안합니다. 10년 이상 축적한 현장 노하우와 공공기관 네트워크에 AI 기술을 접목해, 문화예술기획사에서 문화예술 IT 기업으로 피봇하는 단계입니다.

datarts는 단순한 SaaS가 아니라, 문화예술 현장에서 검증된 사람들이 만드는 데이터 인프라입니다.

FOUNDER

송예슬 대표

YESEUL SONG · CEO
  • · 연세대학교 Global MBA
  • · 문화예술기획 10년+ 경력
  • · 공공기관·예술재단 네트워크
  • · 아트라이앵글 창업, 누적 프로젝트 50+
  • · 기술특허·BM특허 발명자
📷 @yeahseul_ss · @artryangle
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· 기관/지자체/재단/공연장/축제 운영 담당자

· 수요기반 성과관리 시스템 도입 검토

· 공공지원사업 결과보고 자동화